El implante cerebral le da a un hombre paralítico la capacidad de ‘hablar’ a través de su mente

A un hombre gravemente paralizado que perdió la capacidad de hablar se le ha vuelto a dar voz después de que los científicos implantaran un dispositivo para decodificar sus ondas cerebrales, un avance médico que podría cambiar las reglas del juego para las personas que no pueden comunicarse debido a un derrame cerebral, accidentes o enfermedades.

Edward Chang, un neurocirujano que dirigió el trabajo en la Universidad de California en San Francisco, dijo que la neuroprótesis del habla le permitió al hombre de unos 30 años comunicarse en oraciones traduciendo señales de su cerebro al tracto vocal en texto en una pantalla de computadora.

“Hasta donde sabemos, esta es la primera demostración exitosa de decodificación directa de palabras completas de la actividad cerebral de alguien que está paralizado y no puede hablar”, dijo Chang en un comunicado el miércoles. “Es una gran promesa para restaurar la comunicación al aprovechar la maquinaria del habla natural del cerebro”.

El dispositivo fue probado en un hombre que tuvo un derrame cerebral masivo hace más de 15 años, dañando el vínculo entre su cerebro, tracto vocal y extremidades. Anteriormente usó un puntero adjunto a una gorra de béisbol para seleccionar letras en una pantalla para comunicarse, dijeron los investigadores.

El video publicado por UCSF muestra al hombre, identificado solo como BRAVO1, comunicándose después de que el dispositivo de electrodo fue implantado sobre el área de su cerebro que normalmente controla el tracto vocal.

“¿Cómo se encuentra hoy?” Los investigadores le preguntaron al hombre, cuya actividad cerebral se tradujo luego a través de un algoritmo informático en tiempo real.

“Estoy muy bien”, decía la respuesta del hombre.

El algoritmo puede diferenciar entre 50 palabras que podrían usarse para generar más de 1,000 oraciones, dijo el equipo de Chang.

“Decodificamos oraciones de la actividad cortical del participante en tiempo real a una tasa media de 15,2 palabras por minuto, con una tasa media de error de palabras del 25,6%”, dijeron los investigadores.

“En los análisis post hoc, detectamos el 98% de los intentos del participante de producir palabras individuales y clasificamos las palabras con un 47,1% de precisión utilizando señales corticales que se mantuvieron estables durante el período de estudio de 81 semanas”.

Uno de los autores principales del estudio, que se publicó el jueves, dijo que la palabra tardó hasta cuatro segundos en aparecer en la pantalla después de que el hombre intentó decirla, lo que es más rápido que hacer tapping. una respuesta pero aún más lenta que el habla normal.

El dispositivo decodificaba palabras a una velocidad de hasta 18 palabras por minuto, con una precisión de hasta el 93 por ciento, dijeron los investigadores.

“Nos emocionó ver la decodificación precisa de una variedad de oraciones significativas”, dijo el autor principal, David Moses. “Hemos demostrado que en realidad es posible facilitar la comunicación de esta manera y que tiene potencial para usarse en entornos de conversación”.

Chang dijo que traducir las señales destinadas a controlar los músculos del sistema vocal, en lugar de las señales que mueven las extremidades para permitir la escritura, es mucho más eficiente.

“Ir directo a las palabras, como lo estamos haciendo aquí, tiene grandes ventajas porque está más cerca de cómo hablamos normalmente”, dijo Chang.

Mientras tanto, dos neurólogos de Harvard anunciaron el estudio como una “demostración pionera” en un editorial adjunto en el New England Journal of Medicine, diciendo que el dispositivo podría ayudar a personas con esclerosis lateral amiotrófica, parálisis cerebral, accidente cerebrovascular u otros trastornos.

“En última instancia, el éxito estará marcado por la facilidad con que nuestros pacientes puedan compartir sus pensamientos con todos nosotros”, escribieron los neurólogos Leigh Hochberg y Sydney Cash.